UNIDAD EDUCATIVA FISCOMISIONAL
"JAIME ROLDOS AGUILERA"
1.DATOS INFORMATIVOS
1.2. NOMBRE: TANGUILA CLIDER
1.3. CURSO: 3RO BGU"B"
1.4.FECHA:06/05/2019
1.5.MATERIA:INFORMÁTICA
1.6.TEMA:ESTADÍSTICAS
ESTADÍSTICAS
2.¿QUÉ SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?
Las medidas de tendencia central son valores que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados según su magnitud. Generalmente se utilizan 4 de estos valores también conocidos como estadigrafos, la media aritmética, la mediana, la moda y al rango medio.
La media aritmética es la medida de posición utilizada con más frecuencia. Si se tienen n valores de observaciones, la media aritmética es la suma de todos y caca uno de los valores dividida entre el total de valores: Lo que indica que puede ser afectada por los valores extremos, por lo que puede dar una imagen distorcionada de la información de los datos.
La Mediana, es el valor que ocupa la posición central en un conjunto de datos, que deben estar ordenados, de esta manera la mitad de las observaciones es menor que la mediana y la otra mitad es mayor que la mediana, resulta muy apropiada cuando se poseen observaciones extremas.
La Moda es el valor de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia. No depende de valores extremos, pero es más variables que la media y la mediana.
Rango Medio es la media de las observaciones menor y mayor. como intervienen solamente estas observaciones, si hay valores extremos, se distorsiona como medida de posición, pero
ofrece un valor adecuado, rápido y sencillo para resumir al conjunto de datos.
EJEMPLO 1
EJEMPLO 2
3 ¿QUÉ SON LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN?
Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Las medidas de dispersión son números reales no negativos, su valor es igual a cero cuando los datos son iguales y este se incrementa a medida que los datos se vuelven más diversos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de desviaciones positivas y negativas podrían cancelarse entre sí, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (por ejemplo desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (por ejemplo varianza).
EJEMPLO 1
EJEMPLO 2
4. BIOGRAFÍA
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